Suhuai Luo教授作线上报告

金声教授做线上报告

12月21日上午，澳洲纽卡斯尔大学Suhuai Luo教授开展《Automatic Alzheimer’s Disease Detection Based on Deep Learning Using Multimodal Data》 线上学术讲座；12月22日上午，太阳成集团tyc7111cc客座教授金声（Jesse Sheng Jin）教授为学院师生开展题为《计算机视觉和可视化信息处理的最新进展、应用和远景》的高水平线上系列学术讲座。该系列讲座是由太阳成集团tyc7111cc、河南省高等学校学科创新引智基地（软件工程智能信息处理创新引智基地）和国际合作与交流处共同举办的“太阳成集团tyc7111cc110周年校庆——海外名师讲坛”之一。参会的有太阳成集团tyc7111cc、河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室的师生代表，系列讲座由学院副院长左方主持。

在罗苏淮教授的报告中，他围绕基于深度学习的三维大脑MRI自动AD识别算法开展论述。该算法使用卷积神经网络(CNN)来实现AD识别，在AD识别中独特之处在于将大脑的三维拓扑结构作为一个整体来考虑，从而实现了对AD的准确识别。研究中使用的CNN由三组连续的处理层、两组全连接层和一组分类层组成。在结构中，每一个组都由三层组成，包括卷积层、池化层和归一化层。该算法是使用阿尔茨海默病神经成像计划的MRI数据进行训练和测试的。

在金声教授的讲座中，他讲述了计算技术以及人工智能的发展简史，视觉信息处理领域的最新进展，包括动态立体视觉，三维跟踪，哈瑞斯兴趣算子(Harris Interest Points)，增强现实(Augment Reality)等计算机视觉及可视信息处理技术。在此基础上介绍一些应用实例，如非建模三维虚拟环境产生及可视化，可视信息检索，视频建目及超视频，智能交通，数字讲师，三维教科书，智能界面，智能审图分拣线，矢量视频传输等。计算机视觉及可视信息处理技术在最近十年有了很大的进展。这给在各领域应用多媒体技术打下的良好的基础。

金声教授1992年获新西兰奥塔戈大学博士，曾任澳大利亚新南威尔十大学、悉尼大学、纽卡斯尔大学高级讲师、副教授、信息技术首席教授，太阳成集团tyc7111cc客座教授，多媒体技术和可视信息检索及处理方面的国际知名专家。

Suhuai Luo教授是纽卡斯尔大学信息技术专业的教授。毕业于南京邮电大学电气工程专业，获得学士、硕士学位，悉尼大学电气工程专业博士学位。主要研究方向为图像处理、计算机视觉、机器学习、网络安全和媒体数据挖掘。他目前教授数据库管理、数字媒体、系统设计和网站设计等课程。